Prevalence, clinical presentation and differential diagnosis of pediatric bipolar disorder.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past 20 years, the evidence regarding pediatric bipolar disorder (BP) has increased substantially. As a result, recent concerns have focused primarily on prevalence and differential diagnosis. METHOD: Selective review of the literature. RESULTS: BP as defined by rigorously applying diagnostic criteria has been observed among children and especially adolescents in numerous countries. In contrast to increasing diagnoses in clinical settings, prevalence in epidemiologic studies has not recently changed. BPspectrum conditions among youth are highly impairing and confer high risk for conversion to BP-I and BP-II. Compared to adults, youth with BP have more mixed symptoms, more changes in mood polarity, are more often symptomatic and seem to have worse prognosis. The course, clinical characteristics, and comorbidities of BP among children and adolescents are in many ways otherwise similar to those of adults with BP. Nonetheless, many youth with BP receive no treatment and most do not receive BP-specific treatment. CONCLUSION: Despite increased evidence supporting the validity of pediatric BP, discrepancies between clinical and epidemiologic findings suggest that diagnostic misapplication may be common. Simultaneously, low rates of treatment of youth with BP suggest that withholding of BP diagnoses may also be common. Clinicians should apply diagnostic criteria rigorously in order to optimize diagnostic accuracy and ensure appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».