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Enregistrement W2404789339 · doi:10.1097/gox.0000000000000740

Free Flap Elevation Times in Head and Neck Reconstruction Using the Harmonic Scalpel Shears

2016· article· en· W2404789339 sur OpenAlexaffabout
Joshua J. DeSerres, Brittany Barber, Hadi Seikaly, Jeffrey Harris, Daniel A. O’Connell

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFree flapSurgeryHead and neck cancerHead and neckReconstructive surgeryFree flap reconstructionFibulaRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free tissue transfer has become the mainstay of head and neck cancer (HNC) reconstructive surgery. The objective of the study is to examine the efficacy of the Harmonic Scalpel (HS) Shears on free flap elevation time and complication rates after HNC reconstruction compared with traditional electrocautery. A retrospective review of 215 HNC patients undergoing surgical ablation and free flap reconstruction from January 2010 to April 2013 at the University of Alberta Hospital was undertaken. All patients requiring free flap reconstruction with radial forearm free flap or fibula free flap were included. Overall, there was no significant difference demonstrated between the HS and electrocautery groups for free flap elevation time for RFFFs (P = 0.563) or FFFs (P = 0.087). No differences were observed in donor-site complications. The HS is a reliable, safe, and alternative method of free flap elevation in HNC reconstructive surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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