Suicide in Illinois, 2005–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide accounts for two thirds of all deaths from intentional or violence-related injury and is a leading cause of death in the United States. Patterns of suicide have been well described among high-risk groups, but few studies have compared the circumstances related to suicides across all age groups. We sought to understand the epidemiology of suicide cases in Illinois and to characterize the risks and patterns for suicide among different age groups. METHODS: We used suicide data collected from the Illinois Violent Death Reporting System to assess demographics, method of suicide, circumstances, and mental health status among different age groups. RESULTS: Between 2005 and 2010, 3,016 suicides were reported; 692 (23%) were female, and the median age (n = 3,013) was 45 years (range, 10-98 years). The most common method/weapon types were hanging/strangulation (33%), firearm (32%) and poisoning (21%). Hanging was more common (74%) among young people aged 10 to 19 years, while firearm use was more common among elderly persons age 65 years and older (55%). The percentage of victims within an age group experiencing a crisis within two weeks before committing suicide was highest among 10- to 14-year-olds, while the risk factor of having a family member or friend die in the past 5 years was highest among older victims. CONCLUSION: The final analysis demonstrated age-related trends in suicide in Illinois, suggesting prevention programs should tailor services by age. LEVEL OF EVIDENCE: Epidemiologic study, level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».