Impact of Autologous Mesenchymal Stem Cell Infusion on Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder: A Pilot, 2‐Year Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We evaluate safety and efficacy of autologous bone marrow-derived mesenchymal stem cells (MSCs) as a potential treatment for neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD). METHODS: Fifteen patients with NMOSD were recruited. All patients received a single intravenous infusion of 1.0 × 10(8) autologous MSC within 3-4 generations derived from bone marrow. The primary endpoints of the study were efficacy as reflected by reduction in annualized relapse rates (ARRs) and inflammatory lesions observed by MRI. RESULTS: At 12 months after MSC infusion, the mean ARR was reduced (1.1 vs. 0.3, P = 0.002), and the T2 or gadolinium-enhancing T1 lesions decreased in the optic nerve and spinal cord. Disability in these patients was reduced (EDSS, 4.3 vs. 4.9, P = 0.021; visual acuity, 0.4 vs. 0.5, P = 0.007). The patients had an increase in retinal nerve fiber layer thickness, optic nerve diameters and upper cervical cord area. We did not identify any serious MSC-related adverse events. At 24 months of MSC infusion, of 15 patients, 13 patients (87%) remained relapse-free, the mean ARR decreased to 0.1; the disability of 6 patients (40%) was improved, and the mean EDSS decreased to 4.0. CONCLUSIONS: This pilot trial demonstrates that MSC infusion is safe, reduces the relapse frequency, and mitigates neurological disability with neural structures in the optic nerve and spinal cord recover in patients with NMOSD. The beneficial effect of MSC infusion on NMOSD was maintained, at least to some degree, throughout a 2-year observational period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».