External Beam Radiation in Differentiated Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of differentiated thyroid carcinoma (DTC) is surgery followed in some cases by adjuvant treatment, mostly with radioactive iodine (RAI). External beam radiotherapy (EBRT) is less common and not a well-established treatment modality in DTC. The risk of recurrence depends on three major prognostic factors: extra-thyroid extension, patient's age, and tumor with reduced iodine uptake. Increased risk for recurrence is a major factor in the decision whether to treat the patient with EBRT. Data about the use of EBRT in DTC are limited to small retrospective studies. Most series have demonstrated an increase in loco-regional control. The risk/benefit from giving EBRT requires careful patient selection. Different scoring systems have been proposed by different investigators and centers. The authors encourage clinicians treating DTC to become familiarized with those scoring systems and to use them in the management of different cases. The irradiated volume should include areas of risk for microscopic disease. Determining those areas in each case can be difficult and requires detailed knowledge of the surgery and pathological results, and also understanding of the disease-spreading pattern. Treatment with EBRT in DTC can be beneficial, and data support the use of EBRT in high-risk patients. Randomized controlled trials are needed for better confirmation of the role of EBRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».