The genome of black raspberry (<i>Rubus occidentalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Black raspberry (Rubus occidentalis) is an important specialty fruit crop in the US Pacific Northwest that can hybridize with the globally commercialized red raspberry (R. idaeus). Here we report a 243 Mb draft genome of black raspberry that will serve as a useful reference for the Rosaceae and Rubus fruit crops (raspberry, blackberry, and their hybrids). The black raspberry genome is largely collinear to the diploid woodland strawberry (Fragaria vesca) with a conserved karyotype and few notable structural rearrangements. Centromeric satellite repeats are widely dispersed across the black raspberry genome, in contrast to the tight association with the centromere observed in most plants. Among the 28 005 predicted protein-coding genes, we identified 290 very recent small-scale gene duplicates enriched for sugar metabolism, fruit development, and anthocyanin related genes which may be related to key agronomic traits during black raspberry domestication. This contrasts patterns of recent duplications in the wild woodland strawberry F. vesca, which show no patterns of enrichment, suggesting gene duplications contributed to domestication traits. Expression profiles from a fruit ripening series and roots exposed to Verticillium dahliae shed insight into fruit development and disease response, respectively. The resources presented here will expedite the development of improved black and red raspberry, blackberry and other Rubus cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».