Host resistance to intranasal<i>Acinetobacter baumannii</i>reinfection in mice
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii is a major causative agent of healthcare-associated infection and develops multidrug resistance rapidly. However, little is known in the host defense mechanisms against this infection. In this study, we examined if mice recovered from a previous intranasal A. baumannii infection (recovered mice) are fully protected against a subsequent reinfection. We found that, despite the presence of specific serum IgG and mucosal IgA responses prior to the reinfection, the recovered mice were only marginally better protected against intranasal challenge with low doses of homologous or heterologous A. baumannii strains than the naïve mice. Post-challenge immune and inflammatory (cells and cytokines) responses were generally comparable between recovered and naïve mice although the recovered mice produced significantly higher amounts of IFN-γ and IL-17 and had higher percentages and numbers of resident lung CD44(hi)CD62L(-)CD4(+) and CD19(+) B lymphocytes. Taken together, our results suggest that mice recovered from a previous A. baumannii infection remain susceptible to reinfection, indicating the complexity of immune protection mechanism for this Gram-negative, multidrug-resistant emerging pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».