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Enregistrement W2404932294

[A survival of 103 cases of T-cell non-Hodgkin lymphoma].

2007· article· en· W2404932294 sur OpenAlexaff
Rou Peng, Su Xia Lin, Qiu Wu, Tong Yu Lin, Xiao Sun, Zhong Jun Xia, Yu Hong Li, Rui‐Hua Xu, Dong Geng Liu, Zhong Zhen Guan, Wen Jiang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineLymphomaStage (stratigraphy)Radiation therapyChemoradiotherapyProportional hazards modelAutologous stem-cell transplantationGastroenterologyPerformance statusChemotherapySurvival analysisOncologySurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: T-cell non-Hodgkin lymphoma was heterogeneous and relatively high incident in our country. It's response and prognosis were poor. This study was to analyze clinical feature and survival of T-NHL. METHODS: Records of 103 cases with T-NHL, treated from Dec 1998 to Dec 2004 in Cancer Center of Sun Yat-sen University, were retrospectively analyzed. All the patients were classified according to WHO 2001 Classification Criteria. RESULTS: Median age of the whole group was 35 (ranged 2-78) years-old. Of the 103 cases, 68 were male, 35 were female; 25 (24.3%) received chemoradiotherapy, 70 (68.0%) received chemotherapy alone, 3 received radiotherapy and 5 received stem cell transplantation after complete remission. Median survival was 24.1 (ranged 0.8-84) months. 5-year survival rate was 24.3%. Kaplan-Meier analysis discovered that age > 60 years, advanced stage (stage II, IV), extranodal involvement, bulky disease, B symptom, performance status (PS) > or = 2, LDH elevated, hypoalbumin, median-high IPI (IPI > or = 2) were bad to prognosis, but Cox regression found that age > or = 60 years, performance status (PS) > or = 2S, hypoalbumin were the independent bad factors to prognosis. CONCLUSION: This study proved that age, albumin, PS were the independent factors to prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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