Does neuroanatomy account for superior temporal dysfunction in early psychosis? A multimodal MRI investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroimaging studies of ultra-high risk (UHR) and first-episode psychosis (FEP) have revealed widespread alterations in brain structure and function. Recent evidence suggests there is an intrinsic relationship between these 2 types of alterations; however, there is very little research linking these 2 modalities in the early stages of psychosis. METHODS: To test the hypothesis that functional alteration in UHR and FEP articipants would be associated with corresponding structural alteration, we examined brain function and structure in these participants as well as in a group of healthy controls using multimodal MRI. The data were analyzed using statistical parametric mapping. RESULTS: We included 24 participants in the FEP group, 18 in the UHR group and 21 in the control group. Patients in the FEP group showed a reduction in functional activation in the left superior temporal gyrus relative to controls, and the UHR group showed intermediate values. The same region showed a corresponding reduction in grey matter volume in the FEP group relative to controls. However, while the difference in grey matter volume remained significant after including functional activation as a covariate of no interest, the reduction in functional activation was no longer evident after including grey matter volume as a covariate of no interest. LIMITATIONS: Our sample size was relatively small. All participants in the FEP group and 2 in the UHR group had received antipsychotic medication, which may have impacted neurofunction and/or neuroanatomy. CONCLUSION: Our results suggest that superior temporal dysfunction in early psychosis is accounted for by a corresponding alteration in grey matter volume. This finding has important implications for the interpretation of functional alteration in early psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».