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Enregistrement W2404970733 · doi:10.1111/jan.13007

Risk perception in pregnancy: a concept analysis

2016· review· en· W2404970733 sur OpenAlexaff
Suzanne Lennon

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyCINAHLThematic analysisChildbirthHarmRisk perceptionMedicinePerceptionPsychologyQualitative researchDevelopmental psychologyNursingSocial psychologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To report an analysis of the concept of risk perception in pregnancy. BACKGROUND: Pregnant women are increasingly exposed to the view that pregnancy and childbirth are intrinsically dangerous, requiring medical monitoring and management. Societal pressures are applied to women that dictate appropriate behaviours during pregnancy. These changes have resulted in increased perception of risk for pregnant women. DESIGN: Walker and Avant's method was selected to guide this analysis. DATA SOURCES: Peer-reviewed articles published in English from CINAHL, Scopus, PubMed and Psychinfo. No date limits were applied. METHODS: Thematic analysis was conducted on 79 articles. Attributes, antecedents and consequences of the concept were identified. RESULTS: The attributes of the concept are the possibility of harm to mother or infant and beliefs about the severity of the risk state. The physical condition of pregnancy combined with the cognitive ability to perceive a personal risk state is antecedents. Risk perception in pregnancy influences women's affective state and has an impact on decision-making about pregnancy and childbirth. There are limited empirical referents with which to measure the concept. CONCLUSION: Women today know more about their developing infant than at any other time in history; however, this has not led to a sense of reassurance. Nurses and midwives have a critical role in assisting pregnant women, and their families make sense of the information they are exposed to. An understanding of the complexities of the concept of risk perception in pregnancy may assist in enabling nurses and midwives to reaffirm the normalcy of pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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