Remote inflammatory response in liver is dependent on the segmental level of spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic spinal cord injury (SCI) triggers a systemic inflammatory response (SIR) that contributes to a high incidence of secondary organ complications, particularly after a cervical or high-level thoracic injury. Because liver plays a key role in initiating and propagating the SIR, the aim of this study was to assess the effects that SCI at differing segmental levels has on the intensity of the inflammatory response in the liver. METHODS: Using male Wistar rats, clip compression SCI was performed at the 4th thoracic (T4 SCI; high-level SCI) or the 12th thoracic (T12 SCI; low-level SCI) spinal cord segment. Sham-injured rats had a partial laminectomy, but no SCI. Leukocyte recruitment to the liver, hepatic blood flow, and hepatocellular injury/death were assessed using intravital microscopy and histology. Chemokine and cytokine concentrations were assessed in the liver. Outcomes were measured at 1.5 hours, 12 hours, and 24 hours after SCI. RESULTS: At 12 hours after injury, T4 SCI caused a threefold increase in hepatic leukocyte recruitment compared with T12 SCI (p < 0.05). T4 SCI induced 50% more hepatocyte injury than T12 SCI at 12 hours (p < 0.05). Hepatic blood flow decreased after SCI, but not after sham injury, and stayed decreased only after T4 SCI at 24 hours after injury. The T4 SCI-induced changes were accompanied by increases in the hepatic concentrations of interleukin-1β, leptin, interleukin 10, and cytokine-induced neutrophil chemoattractant-1 at 1.5 hours. CONCLUSIONS: Our findings indicate that traumatic SCI triggers an acute SIR that contributes to hepatocellular injury. SCI-induced remote injury/dysfunction to the liver appears to be transient and is more robust after an upper thoracic SCI compared with a lower thoracic SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».