Classifications of mandibular canal branching: A review of literature
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To gather existing radiographic classifications of mandibular canals branching, considering the criteria on which these were based. METHODS: The search for studies on mandibular canals based on imaging exams included literature reviews, epidemiological studies of prevalence, descriptive studies, or case reports. An electronic search in the MEDLINE (OvidSP), PubMed, EMBASE (OvidSP), Web of Science (Thompson Reuters), and Scopus (Elsevier) databases was performed, as well as a manual evaluation of the references of the selected articles. Combinations of key words were placed in each database. No restrictions were imposed regarding the year of publication or language. References collected in duplicate were removed by the authors. A table was drawn up, containing the included studies and respective interest data. RESULTS: Six classifications of mandibular canals branching were selected for the present literature review. Four were based on two-dimensional radiographic exams, and two were performed based on three-dimensional tomographic exams. Three-dimensional classifications were determined based on the analysis found in the least number of exams, comparatively to two-dimensional studies. The prevalence of mandibular canal branching varied from 0% to 38.75% in the works based on two-dimensional exams, while those found in three-dimensional exams ranged from 15.6% to 65%. The studies were mostly referred to branches that began in the mandibular ramus. Just one classification considered the branches that began in the mandibular body region. CONCLUSION: Three-dimensional exams appear to be the best method to view mandibular canal branching. Further studies are warranted to determine its true prevalence and questions concerning to associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».