Tolerability and Safety of Combined Glatiramer Acetate and N-Acetylcysteine in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune disorder of the central nervous system where inflammation and neurodegeneration play key roles. Mounting evidence implicates oxidative stress in the development of irreversible neuronal and glial injury in this condition. N-acetylcysteine (NAC) is a sulfhydryl amino acid derivative with antioxidant and antiapoptotic properties. Administration of NAC to mice attenuated the induction of or improved experimental autoimmune encephalomyelitis (an MS model). METHODS: We performed an open-label study to explore the tolerability and safety of the combination of glatiramer acetate (GA) and NAC in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis at the outpatient MS clinics of the Jewish General Hospital and Hôpital Charles Lemoyne, Montreal, Canada. Seven patients with relapsing-remitting multiple sclerosis with at least one T1 gadolinium-enhancing lesion on screening magnetic resonance imaging were recruited. Treatment consisted of a 10-week run-in period followed by 36-week treatment with a combination of GA 20 mg subcutaneously once daily plus NAC 2.5 g orally twice daily. Outcome measures included safety and tolerability, redox biochemistry, and magnetic resonance imaging effect. RESULTS: Treatment with the combination of GA and NAC was safe and well tolerated. CONCLUSIONS: In light of the favorable safety profile, an efficacy-demonstrating study may be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».