Outcomes of Patients with Intestinal Failure after the Development and Implementation of a Multidisciplinary Team
Notice bibliographique
Résumé
Aim. A multidisciplinary team was created in our institution to manage patients with intestinal failure (INFANT: INtestinal Failure Advanced Nutrition Team). We aimed to evaluate the impact of the implementation of the team on the outcomes of this patient population. Methods. Retrospective chart review of patients with intestinal failure over a 6-year period was performed. Outcomes of patients followed up by INFANT (2010-2012) were compared to a historical cohort (2007-2009). Results. Twenty-eight patients with intestinal failure were followed up by INFANT while the historical cohort was formed by 27 patients. There was no difference between the groups regarding remaining length of small and large bowel, presence of ICV, or number of infants who reached full enteral feeds. Patients followed up by INFANT took longer to attain full enteral feeds and had longer duration of PN, probably reflecting more complex cases. Overall mortality (14.8%/7.1%) was lower than other centers, probably illustrating our population of "early" intestinal failure patients. Conclusions. Our data demonstrates that the creation and implementation of a multidisciplinary program in a tertiary center without an intestinal and liver transplant program can lead to improvement in many aspects of their care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».