Notice bibliographique
Résumé
Causation is acknowledged as the single biggest hurdle to recovery for plaintiffs in toxic tort actions in Canada (and elsewhere). Scientific uncertainty involving questions of both generic and specific causation has frequently precluded recovery for plaintiffs even where defendants have negligently exposed them to toxic risk. Three types of uncertainty have been identified: plaintiff indeterminacy (where we know that the defendant has harmed some proportion of a particular population but no individual can prove causation); defendant indeterminacy (where we know that a group of defendants has harmed a particular plaintiff or plaintiffs but each can escape liability by pointing the finger at the other); and indeterminacy of harm (where plaintiffs have been exposed to a risk that may or may not materialize in the future). In Canada, there is no recovery for risk exposure, unless it produces a measurable psychiatric harm. The problem of plaintiff indeterminacy remains, with a resulting under-deterrence of toxic harms and under-compensation of injured plaintiffs. The Supreme Court of Canada has, however, solved the problem of defendant indeterminacy for Canadian plaintiffs. Taking inspiration from both United Kingdom and American theories of collective liability, the Court, in Clements v. Clements, adopted a uniquely Canadian test for material contribution to risk as a proxy for proof of causation. This article argues that the Clements test is a promising start for causation reform in Canada but does not go far enough towards incentivizing information disclosure and precaution in the manufacture and dissemination of chemical products and pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».