Factors Associated With 7-Day Rehospitalization After Heart Failure Admission
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rehospitalizations within 7 days after discharge may reflect the quality of hospital care. OBJECTIVE: We examined factors associated with 7-day readmissions after discharge for heart failure (HF). METHODS: Using a matched pair case-control design, we examined health records for sociodemographic, clinical, and health system factors for patients with a primary diagnosis of HF (ICD-10 I50) discharged alive from all acute care hospitals in Calgary, Alberta, from 2004 to 2012. Logistic regression was used to identify variables associated with 7-day all-cause readmission. RESULTS: We included 382 patients, or 191 in matched pairs, with 41% of readmissions due to HF. Frailty (adjusted odds ratio [aOR], 2.30; 95% confidence interval [CI], 1.41-3.76) and attending physician as specialist (aOR, 2.10; 95% CI, 1.32-3.42) were associated with increased likelihood of readmission. Reduced likelihood of readmission was associated with documented instructions for follow-up with a family physician within 1 week of discharge (aOR, 0.56; 95% CI, 0.36-0.88). All 3 factors were easily abstracted from all patient records, including frailty, which was defined as all 3 of age older than 75 years, 3 or more comorbid conditions, and requiring assistance with activities of daily living. CONCLUSION: Very early readmission to hospital after HF admission is associated with 3 factors that may be easily identified in patient records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».