Distinct characteristics and new prognostic scoring system for Chinese patients with Waldenström macroglobulinemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Waldenström macroglobulinemia (WM) is an uncommon lymphoid malignancy. The characteristics and prognosis of WM have never been systematically studied in the East. METHODS: We analyzed the clinical characteristics and the prognostic factors of 90 Chinese WM patients, and compared them with the Western reports. RESULTS: The median age was 62 years old with a male-to-female ratio of 3.74. The most common symptoms at diagnosis were fatigue (77.8%) and bleeding (20%), while only 6 patients (6.7%) were asymptomatic. In the univariate analysis, age >62 years, thrombocytopenia, leucopenia, cytopenias ≥ 2, and high risk on the international prognostic scoring system for WM were the adverse risk factors, but only age >62 years and ≥ 2 cytopenias were the independent prognostic factors in the multivariate analysis. Using age <62 years and ≥ 2 cytopenias, three significantly different prognostic groups could been distinguished, with 5-year overall survival of 71.6%, 48.6%, and 17.0% (P < 0.001). CONCLUSION: Distinct characteristics exist in WM in China compared to the West and we describe a new simple prognostic model for newly diagnosed WM patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».