Effective analgesia and decreased length of stay for patients undergoing radical prostatectomy: Effectiveness of a clinical pathway.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the impact of a clinical pathway (CP) on length of stay (LOS), complications, readmission rates, and patient satisfaction for patients undergoing a radical retropubic prostatectomy (RRP). MATERIALS AND METHODS: A standardized CP for all patients undergoing RRP was developed and implemented. Post-operatively, patients enrolled in the CP received oral ibuprofen and acetaminophen analgesia, with oral and subcutaneous narcotics available for breakthrough pain. Patients enrolled in the CP were compared to a pre-CP historical cohort. Patients were asked to complete a short, validated satisfaction questionnaire 10 days post-operatively. RESULTS: Sixty-eight consecutive patients underwent a RRP following CP implementation and were compared to a historical cohort of 147 pre-CP patients. Median LOS decreased by 50% (4 days versus 2 days, p < 0.0001) while complication and readmission rates were unchanged. Patient satisfaction was high in all domains. Overall, 29.4% of patients treated within the CP required no narcotic analgesia during their admission. CONCLUSIONS: The implementation of a CP for patients undergoing a RRP is a simple and effective method for reducing LOS without compromising complication, readmission rates or patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».