Arginine-Glycine Amidinotransferase Deficiency and Functional Characterization of Missense Variants in<i>GATM</i>
Notice bibliographique
Résumé
Arginine-glycine amidinotransferase (GATM) deficiency is an autosomal-recessive disorder caused by pathogenic variants in GATM. Clinical features include intellectual disability, hypotonia, and myopathy. Due to normal neurodevelopment in asymptomatic individuals on creatine monotherapy, GATM deficiency is a good candidate for newborn screening. To determine the carrier frequency of GATM deficiency, we performed functional characterization of rare missense variants in GATM reported as heterozygous in the Exome Variant Server database. To assess phenotype and genotype correlation, we developed a clinical severity scoring system. Two patients with mild phenotype had a nonsense missense variant. Severe phenotype was present in patients with missense as well as truncating variants. There seems to be no phenotype and genotype correlation. We cloned a novel GATM transcript. We found seven missense variants retaining 0% of wild-type GATM activity indicating putative pathogenicity. Based on our study results, high Genomic Evolutionary Rate Profiling conservation score, conserved amino acid substitution in species, and low allele frequency in exome databases would be the most sensitive in silico analysis tools to predict pathogenicity of missense variants. We present first study of the functional characterization of missense variants in GATM as well as clinical severity score of patients with GATM deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».