DIAGNOdent--an adjunctive diagnostic method for caries diagnosis in epidemiology.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The DIAGNOdent system is intended as an aid to caries detection and has undergone extensive investigation in experimental and clinical studies. Its applicability for epidemiological purposes has yet to be evaluated. The Objective of the present study was to evaluate the DIAGNOdent system under field conditions. BASIC RESEARCH DESIGN: The subjects comprised a sub-sample from an on-going epidemiological study. PARTICIPANTS AND CLINICAL SETTING: In 39 individuals, 97 sites were visually identified as possibly carious: 42 occlusal, 13 lingual, 19 buccal and 23 approximal sites. MAIN OUTCOME MEASURES: Three DIAGNOdent measurements were taken at each site under varying conditions: (1) naturally wet, (2) dried, and (3) polished and dried surfaces. Three sets of measurements were obtained and compared by intra-class correlation and paired sample t-tests. RESULTS: All correlation coefficients were > 0.9. There was a systematic difference between mean scores from naturally wet sites (without cleaning) and from either dried, or polished and dried sites. The difference was marginal and did not impact on the threshold for recording sites as carious. In two subjects, high unexpected values were recorded on sound sites prior to actual measurements, i.e. during establishment of a standard value for a sound site. The overall findings were not affected by these values, as they were consistently high in all three measurements. CONCLUSIONS: The DIAGNOdent system performed satisfactorily under different measurement conditions. The present study indicates that the DIAGNOdent system would be applicable in field studies, provided consistent study conditions are maintained and unexpected values are interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».