Clusterin knockdown sensitizes prostate cancer cells to taxane by modulating mitosis
Notice bibliographique
Résumé
Clusterin (CLU) is a stress-activated molecular chaperone that confers treatment resistance to taxanes when highly expressed. While CLU inhibition potentiates activity of taxanes and other anti-cancer therapies in preclinical models, progression to treatment-resistant disease still occurs implicating additional compensatory survival mechanisms. Taxanes are believed to selectively target cells in mitosis, a complex mechanism controlled in part by balancing antagonistic roles of Cdc25C and Wee1 in mitosis progression. Our data indicate that CLU silencing induces a constitutive activation of Cdc25C, which delays mitotic exit and hence sensitizes cancer cells to mitotic-targeting agents such as taxanes. Unchecked Cdc25C activation leads to mitotic catastrophe and cell death unless cells up-regulate protective mechanisms mediated through the cell cycle regulators Wee1 and Cdk1. In this study, we show that CLU silencing induces a constitutive activation of Cdc25C via the phosphatase PP2A leading to relief of negative feedback inhibition and activation of Wee1-Cdk1 to promote survival and limit therapeutic efficacy. Simultaneous inhibition of CLU-regulated cell cycle effector Wee1 may improve synergistic responses of biologically rational combinatorial regimens using taxanes and CLU inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».