Activation of concurrent apoptosis and necroptosis by SMAC mimetics for the treatment of refractory and relapsed ALL
Notice bibliographique
Résumé
More precise treatment strategies are urgently needed to decrease toxicity and improve outcomes for treatment-refractory leukemia. We used ex vivo drug response profiling of high-risk, relapsed, or refractory acute lymphoblastic leukemia (ALL) cases and identified a subset with exquisite sensitivity to small-molecule mimetics of the second mitochondria-derived activator of caspases (SMAC) protein. Potent ex vivo activity of the SMAC mimetic (SM) birinapant correlated with marked in vivo antileukemic effects, as indicated by delayed engraftment, decreased leukemia burden, and prolonged survival of xenografted mice. Antileukemic activity was dependent on simultaneous execution of apoptosis and necroptosis, as demonstrated by functional genomic dissection with a multicolored lentiCRISPR approach to simultaneously disrupt multiple genes in patient-derived ALL. SM specifically targeted receptor-interacting protein kinase 1 (RIP1)-dependent death, and CRISPR-mediated disruption of RIP1 completely blocked SM-induced death yet had no impact on the response to standard antileukemic agents. Thus, SM compounds such as birinapant circumvent escape from apoptosis in leukemia by activating a potent dual RIP1-dependent apoptotic and necroptotic cell death, which is not exploited by current therapy. Ex vivo drug activity profiling could provide important functional diagnostic information to identify patients who may benefit from targeted treatment with birinapant in early clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».