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Enregistrement W2405310632 · doi:10.1002/ccd.26577

The wise radialist's guide to optimal transfemoral access: Selection, performance, and troubleshooting

2016· letter· en· W2405310632 sur OpenAlexafffund
Lorenzo Azzalini, E. Marc Jolicœur

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Procedures and Complications
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineTroubleshootingVascular accessRadial arteryCoronary angiographySelection (genetic algorithm)ComplicationIntervention (counseling)Femoral arteryProtocol (science)SurgeryIntensive care medicineArteryCardiologyHemodialysisNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transradial access (TRA) has reduced vascular access-site complication (VASC) and bleeding rates in patients undergoing coronary angiography and intervention. A "radial-first" approach should be adopted and indications of TRA extended in order to maximize its beneficial effect. However, in certain clinical scenarios, transfemoral access (TFA) is a preferable or a mandatory route to successfully perform the procedure. Since the widespread adoption of TRA, a paradoxical increase in VASC rates has been observed in patients undergoing TFA, which might be attributed to a combination of increased risk profile of both the procedures and the patients, and a loss of skills in securing TFA by those who are now default radial operators. In the present article we provide recommendations on how to optimize patient selection for TRA and TFA, how to manage access site crossover, and how to perform state-of-the-art femoral artery puncture. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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