Rethinking policy perspectives on childhood stunting: time to formulate a structural and multifactorial strategy
Notice bibliographique
Résumé
Stunting and chronic undernutrition among children in South Asia remain a major unresolved global health issue. There are compelling intrinsic and moral reasons to ensure that children attain their optimal growth potential facilitated via promotion of healthy living conditions. Investments in efforts to ensure that children's growth is not faltered also have substantial instrumental benefits in terms of cognitive and economic development. Using the case of India, we critique three prevailing approaches to reducing undernutrition among children: an over-reliance on macroeconomic growth as a potent policy instrument, a disproportionate focus on interpreting undernutrition as a demand-side problem and an over-reliance on unintegrated single-factorial (one at a time) approaches to policy and research. Using existing evidence, we develop a case for support-led policy approach with a focus on integrated and structural factors to addressing the problem of undernutrition among children in India. Key messages Eliminating child undernutrition is important from an intrinsic perspective and offers considerable instrumental benefits to individual and society. Evidence suggests that an exclusive reliance on a growth-mediated strategy to eliminate stunting needs to be reconsidered, suggesting the need for a substantial support-led strategy. Interpreting and addressing undernutrition as a demand-side problem with proximal single-factorial interventions is futile. There is an urgent need to develop interventions that address the broader structural and upstream causes of child undernutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,042 |
| Communication savante | 0,018 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».