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Enregistrement W2405323952 · doi:10.1158/1557-3125.metca15-a70

Abstract A70: Targeting pediatric bone sarcoma stem cell with metabolic inhibitors

2016· article· en· W2405323952 sur OpenAlexaboutno aff
Matteo Trucco, Nino Rainsusso, Piti Techavichit, Ronald J. Bernardi, Ryan L. Shuck, Laura Satterfield, Wendy Allen‐Rhoades, L A Donehower, David M. Loeb, Jason T. Yustein

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcomaOsteosarcomaMetforminMedicineBone SarcomaCancer researchStem cellCancer stem cellPopulationOncologyInternal medicineCancerBiologyPathologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our project tests whether metabolic inhibitors are able to target putative sarcoma stem cells in osteosarcoma and Ewing sarcoma. The cure rate for the two most common bone sarcomas affecting children and adolescents, osteosarcoma and Ewing sarcoma, has plateaued around 70% over the past twenty years, and the cure rate for patients with metastatic bone sarcomas has not significantly improved over 20% in several decades. The subpopulation of cells in these tumors referred to as sarcoma stem cells are thought to be responsible for resistance to current therapies, relapses and metastases. To date therapies targeting the sarcoma stem cell population have not been identified. We studied the ability of metabolic inhibitors to eliminate the sarcoma stem cell population. A panel of established and verified osteosarcoma (HOS, 143B, MNNG, SAOS2) and Ewing sarcoma (TC71, TC32, MHH, A4573, CHLA9, CHLA10) cell lines was grown in 2-dimensional culture and treated with metabolic inhibitors, including 2-deoxyglucose, dichloroacetate, oxamate, lonidamine, 3-Bromopyruvate, and metformin for 72hrs establishing dose response curves for each individual agent. Most agents showed IC50s in the millimolar range. Combinations of two metabolic inhibitors at their IC50 were then tested and evaluated for synergy and if the combination would allow for dosing at physiologically attainable concentrations. The combination of 2-deoxyglucose and metformin proved toxic to the osteosarcoma and Ewing sarcoma cell lines (p <0.0001 compared to untreated cells) with synergy detected as measured by combination index <1. In particular this combination showed activity against the stem cell population in all cell lines tested, including reduction of aldehyde dehydrogenase expression as measured by ALDEFLUOR reagent system (Stem Cell Technologies, Vancouver, BC), and decreased sphere-forming efficiency using Image-Pro Plus (MediaCybernetics, Rockville, MD). The cells were then grown in 3-dimensional cultures using Magnetic 3D Bioprinting kit(n3D Biosciences, Houston, TX) and exposed to physiologically attainable concentrations of 2-deoxyglucose (500uM) and metformin (5uM), based on Phase I studies of these individual agents in humans. The resulting 3-dimentional cell cultures were incubated for 10 days with 2-deoxyglucose and metformin and there was a significant reduction in cell proliferation as measured by trypan blue dye exclusion and reduced aldehyde dehydrogenase expression. Additionally, the functional assay of cancer stem cells, sphere-forming efficiency, was impeded in all cell lines treated with the combination of 2-deoxyglucose and metformin. Finally, the ability to establish orthotopic tumors in immune deficient mice was significantly reduced for intratibialy-injected cells pretreated with 2-deoxyglucose and metformin. In vivo testing of the combination of 2-deoxyglucose and metformin to treat established xenograft osteosarcoma and Ewing sarcomas is currently underway, and resulting tumors will be harvested and assessed for aldehyde dehydrogenase expression, sphere-forming efficiency, and further characterization of the stem cell properties and metabolic alterations. Our study will provide the preclinical basis for testing metabolic inhibitors, in particular the combination of 2-deoxyglucose and metformin, in clinical trials for pediatric bone sarcomas. Citation Format: Matteo Trucco, Nino Rainsusso, Piti Techavichit, Ronald Bernardi, Ryan Shuck, Laura Satterfield, Wendy Allen-Rhoades, Larry Donehower, David Loeb, Jason Yustein. Targeting pediatric bone sarcoma stem cell with metabolic inhibitors. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Metabolism and Cancer; Jun 7-10, 2015; Bellevue, WA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2016;14(1_Suppl):Abstract nr A70.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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