Response to Comment on “<i>Sphagnum</i> Mosses from 21 Ombrotrophic Bogs in the Athabasca Bituminous Sands Region Show No Significant Atmospheric Contamination of ‘Heavy Metals’”
Notice bibliographique
Résumé
Blais and Donahue (2015) draw attention to many contemporary environmental issues and concerns regarding the industrial development of the Athabasca Bituminous Sands (ABS), most of which are outside of the scope of our original study (Shotyk et al., 2014).\nHere we restrict our response to the remarks they made which actually apply to our paper. The focus of our paper was the abundance and spatial variation in concentrations of “heavy metals” (selected chalcophile elements namely Ag, Cd, Pb, Sb, and Tl) as well as V, Ni and Mo (the three elements which are well known to be enriched in bitumen). We compared the concentrations of these elements in Sphagnum\nmoss with those of Th, a conservative, lithophile element which was taken to reflect the abundance of mineral dust particles in the mosses. Concern was expressed by Blais and Donahue for our analysis and interpretation, in particular the use of average concentrations for each sampling location, the variation in metal concentrations with distance from industry, and the contribution of mineral dust particles to the heavy\nmetal concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».