Differences in treatment preferences between persons who enrol and do not enrol in a clinical trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantitatively compare preferences for treatment between persons who enrolled in a randomized controlled trial (RCT) and those who were eligible but chose not to enrol. INTERVENTIONS: Participants' thresholds for treatment were determined using a probability trade-off technique. Pertinent health states were described. If not taking Aspirin, the probabilities of stroke, myocardial infarction (MI), and major bleeding were given. Given the risks and benefits of chronic Aspirin therapy, a systematic approach was used to determine patients' thresholds for treatment (the smallest reduction in stroke or MI risk of which patients were willing to take Aspirin). RESULTS: Of 54 participants, 42 enrolled in the RCT, and 12 did not. Compared with persons who enrolled, those who did not enrol required significantly greater increments in treatment benefit to be willing to take Aspirin. CONCLUSIONS: This study shows differences in thresholds for treatment between persons who enrolled in a clinical trial and those who chose not to. Such attitudinal differences may lead to difficulty in the interpretation of clinical trials, especially those using health-related quality-of-life measures. More studies are needed to determine whether the attitudinal differences affect the generalization of results from clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».