Biotic interactions mediate patterns of herbivore diversity in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Understanding the forces shaping biodiversity patterns, particularly for groups of organisms with key functional roles, will help predict the responses of ecosystems to environmental changes. Our aim was to evaluate the relative role of different drivers in shaping the diversity patterns of vertebrate herbivores, a group of organisms exerting a strong trophic influence in terrestrial Arctic ecosystems. This biome, traditionally perceived as homogeneous and low in biodiversity, includes wide variation in biotic and physical conditions and is currently undergoing major environmental change. Location The Arctic (including the High Arctic, Low Arctic and Subarctic) Methods We compiled available data on vertebrate (birds and mammals) herbivore distribution at a pan‐Arctic scale, and used eight variables that represent the most relevant hypotheses for explaining patterns of species richness. We used range maps rasterized on a 100 km × 100 km equal‐area grid to analyse richness patterns of all vertebrate herbivore species combined, and birds and mammalian herbivores separately. Results Overall, patterns of herbivore species richness in the Arctic were positively related to plant productivity (measured using the normalized difference vegetation index) and to the species richness of predators. Greater species richness of herbivores was also linked to areas with a higher mean annual temperature. Species richness of avian and mammalian herbivores were related to the distance from the coast, with the highest avian richness in coastal areas and mammalian richness peaking further inland. Main conclusions Herbivore richness in the Arctic is most strongly linked to primary productivity and the species richness of predators. Our results suggest that biotic interactions, with either higher or lower trophic levels or both, can drive patterns of species richness at a biome‐wide scale. Rapid ongoing environmental changes in the Arctic are likely to affect herbivore diversity through impacts on both primary productivity and changes in predator communities via range expansion of predators from lower latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».