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Enregistrement W2405481739 · doi:10.1080/01431161.2016.1183178

Potential signatures of heavy metal complexes in lichen reflectance spectra

2016· article· en· W2405481739 sur OpenAlexafffund
Sharla Regan, Laura Matwichuk, E. A. Cloutis, Doug Goltz, P. J. Mann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Remote Sensing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationUniversity of WinnipegCanadian Space AgencyBrown University
Mots-clésLichenOxalateMetalSpectral lineCadmiumCopperChemistryReflectivityDiffuse reflectance infrared fourier transformNickelSmeltingEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)PhotocatalysisInorganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lichens are sensitive to atmospheric pollutants emitted from anthropogenic activities and are thus effective biomonitors. A variety of heavy metals, such as nickel (Ni), iron (Fe), lead (Pb), copper (Cu), and cadmium (Cd), can be emitted by metal smelters. The purpose of this study was twofold: (1) to measure the spectral reflectance properties (350–2500 nm) of expected heavy metal complexes in lichens (oxalates and sulphides); and (2) to determine whether these complexes contribute features to reflectance spectra of lichens from the vicinity of a heavy metal smelter. Some metal oxalate spectra are characterized by crystal field transition absorption bands in the 500–1300 nm region, which are specific to the particular metal cation they contain and its oxidation state. The 1900–2500 nm region exhibits multiple absorption bands attributable to the oxalate molecule. The metal sulphide reflectance spectra are characterized by generally low reflectance and few if any strong or diagnostic spectral features; those that are found can be related to a specific cation and its oxidation state. These spectra were used to determine whether reflectance spectra of a diverse suite of lichens collected downwind of a smelter showed spectral evidence indicative of heavy metal oxalates or sulphides. The lichen spectra, coupled with the oxalate and sulphide spectra and independently determined heavy metal concentration, failed to reveal spectral features that could be unambiguously related to heavy metal complexes. This was likely due to a number of causes: lichen reflectance spectra have absorption bands that overlap those of oxalates; oxalate and sulphide concentrations may have been too low to allow for their unambiguous identification, and lichen spectra are naturally diverse in the region below 1300 nm. There were no strong or significant linear trends between metal concentrations and distance from the smelter (coefficient of determination (R2) values <0.05), or between absorption band depths in the lichen spectra and distance from the smelter (R2 values <0.06). This was likely due to the inclusion of multiple lichen species in the analysis, which may interact with airborne pollutants in different ways, and microenvironmental effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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