Complementary Roles for Fibrin(ogen), Thrombospondin and vWF in Mediating Shear-dependent Aggregation of Platelets Stimulated at Threshold Thrombin Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
We have evaluated the relative contribution of the adhesive ligands, von Willebrand factor (vWF), fibrinogen (Fg) and thrombospondin (TSP), all surface-expressed on washed platelets (WP) activated with a threshold thrombin concentration (approximately 0.04 U/ml), to platelet microaggregation (PA) at shear rates (G) from 300-2000 s(-1). In suspensions of thrombin-activated WP sheared immediately (tau0), all three ligands were required for optimal aggregation at all G, as shown by a 50-70% inhibition of capture efficiencies of PA (measured from initial rates of PA), by antibodies (Abs) directed against each protein. This aggregation involved both GPIb and GPIIbIIIa, as indicated by approximately 80% and 100% inhibition by Ab 6D1 and Ab 10E5, respectively. For WP preexposed to thrombin for 10 min to ensure maximal surface expression of secreted ligands and activated GPIIbIIIa (tau0), vWF was predominantly required at all G (63-75% inhibition by anti-vWF Ab), together with TSP (35-50% inhibition by anti-TSP Ab). Under these conditions, Fg was extensively converted to fibrin, so that fibrin, rather than Fg, could participate in microaggregation, with GPIb less required than GPIIbIIIa as indicated by a 30-60% inhibition by Ab 6D1 as compared to 100% inhibition by Ab 10E5. Our results show that interactions between multiple ligands and receptors favour microaggregation depending on shear and thrombin activation conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».