A Study on Derivational Affixes of Indonesian Noun-Formation in Newspaper Editorial: A Semantic Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the types of derivational affixes of Indonesian noun-formation in newspaper editorial of kompas. Kompas newspaper is wide circulation or it has a tremendous reading circulation in Indonesia. This study used a descriptive qualitative method by using the theory of structural linguistics to interprete the grammatical meaning carried out in the process of derivational affixes of Indonesian noun-formation. The method of analysis data applied distributional method in terms of classifyng lexical category of Indonesian derived nouns producing affixation. The theory referring to the patterns of derivation and structure, which was developed by Aronoff & Fudeman (2005). The object of the study is a derivational affixes of Indonesian noun-formation that exist in newspaper editorial of Indonesian kompas. Based on the analysis of the data the findings showing that there are 7 types of derivational affixes of Indonesian noun-formation exists in the newspaper editorial (tajuk rencana) of kompas namely (1) suffix -an, (2) infix -em- + suffix -an, (3) infix -el-, (4) confix per-an, (5) confix ke-an, (6) confix pe-an and (7) confix pen-an. These types are considered important viewed from the morphology study in the field of linguistics. This is to say that the phenomena referring to the point of the function of the language is considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».