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Enregistrement W2405817265 · doi:10.1021/acsami.5b04654

Evaluation of Wear Resistance of Friction Materials Prepared by Granulation

2015· article· en· W2405817265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBrake Systems and Friction Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPeople's Government of Jilin ProvinceMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Jilin Province
Mots-clésMaterials sciencePelletsGranulationScanning electron microscopeTribologyComposite materialSurface roughnessSurface finishFriction coefficientPressing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tribological properties of friction materials prepared by hot-pressing pellets of different sizes were experimentally investigated. Friction and wear tests of the specimens were performed and morphological analysis was carried out by investigating images acquired with both scanning electron and confocal laser microscopes. The highest friction coefficient of friction materials was obtained with pellets having 1-5 mm size. The lowest wear rate was obtained with pellets having 8-10 mm size. Specimens processed by mixing pellets of different sizes had the highest density and the lowest roughness and were the least expensive to fabricate. The results show that granulation generally enabled increasing the friction coefficient, decreasing the wear rate, and reducing the number of defects on the surface of friction materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle