MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2405839685 · doi:10.1017/cbo9781139680790.005

Fetal surveillance in labour

2011· book-chapter· en· W2405839685 sur OpenAlexaff
Thomas F. Baskett, Sabaratnam Arulkumaran

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFetal monitoringOfficerIncidence (geometry)ObstetricsFetal deathPerinatal mortalityFetusNeonatal deathPediatricsPregnancyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his 2007 annual report, the Chief Medical Officer of England expressed his concern about the static perinatal mortality rate in the UK over 7 years. He highlighted the issue of intrapartum deaths in a chapter titled ‘Intrapartum-Related Deaths: 500 Missed Opportunities’. These were cases where the fetus was alive on admission but died during labour. The incidence of intrapartum deaths has declined compared with 1995, when the fourth annual report of the Confidential Enquiry into Stillbirths and Deaths in Infancy reported intrapartum death in 1/1600 fetuses weighing more than 1500 g with no chromosomal or congenital malformation. However, the factors that contributed to these deaths have not changed: inability to interpret the cardiotocograph (CTG) trace, failure to incorporate the ‘clinical picture’, delay in taking action and poor teamwork. In addition to avoidable intrapartum fetal deaths, the incidence of hypoxic ischaemic encephalopathy (HIE) owing to birth asphyxia has not changed and remains about 2/1000, with 1/1000 being HIE grade I and the remainder being grades II and III. Grades II and III have a high correlation with asphyxia-related deaths and neurological injuries. The mortality and morbidity related to intrapartum asphyxia affect the quality of life of parents and siblings and are an enormous drain on taxpayers, who indirectly contribute to the National Health Services Litigation Authority, which pays out billions of pounds in compensation for obstetric negligence in cases of intrapartum-related neurological injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetAutopsy Techniques and OutcomesTravaux en français237 207