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Enregistrement W2405862649

After the Arab Spring: The Security, Stability and Geopolitics of Saudi Arabia and the Middle East

2016· article· en· W2405862649 sur OpenAlexaff
Moustafa Ezz

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsMiddle EastRivalryContext (archaeology)LegitimacyPolitical scienceState (computer science)NarrativePolitical economyDevelopment economicsEconomyGeographySociologyLawEconomicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on the domestic and regional approaches of the Kingdom of Saudi Arabia post-Arab spring, this paper explores the effects of the uprisings on Middle Eastern geopolitics and security. Ultimately, it highlights the challenges the Kingdom faces at home and examines the factors behind its exceptionally interventionist approach to recent regional conflicts. These factors can be explained by a regional Saudi-Iranian rivalry, driven by a domestic regime legitimacy theory rather than solely the conventional sectarian narrative. Using empirical and qualitative observations, this analysis concludes by prioritizing regional state order, the de-escalation of regional rivalries, as well as incremental, evolutionary changes by Arab states that accommodate public grievances in a way mindful of the domestic context, without resorting to the revolutionary changes that have resulted in the significant state failures observable today.\nMOUSTAFA EZZ is currently pursuing a BA with an Honors Specialization in Political Science at Huron University College. His primary research interests include international security, intelligence, counter-terrorism, political risk and diplomatic strategies. His geographic specialization is the Middle East and North Africa, having lived in the region for fifteen years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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