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Enregistrement W2405891102 · doi:10.1097/rhu.0000000000000167

Anti-RNA Polymerase III Antibodies in the Diagnosis of Scleroderma Renal Crisis in the Absence of Skin Disease

2014· article· en· W2405891102 sur OpenAlexaff
Sankalp Virendrakumar Bhavsar, Raj Carmona

Notice bibliographique

RevueJCR Journal of Clinical Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScleroderma (fungus)AntibodyDiseaseMedicineImmunologyRNA polymerase IIIPolymeraseRNAPathologyVirologyDermatologyRNA polymeraseBiologyGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scleroderma renal crisis (SRC) occurs in approximately 10% of patients with systemic sclerosis (SSc), particularly in those with diffuse skin disease. Scleroderma renal crisis has rarely been described to occur in patients with SSc without skin involvement. Scleroderma renal crisis without skin disease represents a major diagnostic challenge, particularly in patients without overt SSc involvement of other organ systems. It closely mimics the presentation of thrombotic thrombocytopenic purpura/hemolytic uremic syndrome, and treatment is therefore often directed at this entity. Anti-RNA polymerase III antibody testing has been previously reported to be used in 4 patients to diagnose SRC in the absence of sclerotic skin disease.We report 2 patients without skin disease or overt visceral involvement at presentation who presented with microangiopathic hemolytic anemia, thrombocytopenia, and acute kidney injury. Both patients eventually developed diffuse and rapidly progressive skin thickening. Anti-RNA polymerase III antibodies were strongly positive, supporting that their renal presentations were secondary to SRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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