Visuospatial Processing Deficits Linked to Posterior Brain Regions in Premanifest and Early Stage Huntington’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Visuospatial processing deficits have been reported in Huntington's disease (HD). To date, no study has examined associations between visuospatial cognition and posterior brain findings in HD. METHODS: We compared 119 premanifest (55> and 64<10.8 years to expected disease onset) and 104 early symptomatic (59 stage-1 and 45 stage-2) gene carriers, with 110 controls on visual search and mental rotation performance at baseline and 12 months. In the disease groups, we also examined associations between task performance and disease severity, functional capacity and structural brain measures. RESULTS: Cross-sectionally, there were strong differences between all disease groups and controls on visual search, and between diagnosed groups and controls on mental rotation accuracy. Only the premanifest participants close to onset took longer than controls to respond correctly to mental rotation. Visual search negatively correlated with disease burden and motor symptoms in diagnosed individuals, and positively correlated with functional capacity. Mental rotation ("same") was negatively correlated with motor symptoms in stage-2 individuals, and positively correlated with functional capacity. Visual search and mental rotation were associated with parieto-occipital (pre-/cuneus, calcarine, lingual) and temporal (posterior fusiform) volume and cortical thickness. Longitudinally, visual search deteriorated over 12 months in stage-2 individuals, with no evidence of declines in mental rotation. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence linking early visuospatial deficits to functioning and posterior cortical dysfunction in HD. The findings are important since large research efforts have focused on fronto-striatal mediated cognitive changes, with little attention given to aspects of cognition outside of these areas. (JINS, 2016, 22, 595-608).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».