Ces3/TGH Deficiency Attenuates Steatohepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common form of chronic liver disease in developed countries. NAFLD describes a wide range of liver pathologies from simple steatosis to nonalcoholic steatohepatitis (NASH) and cirrhosis. NASH is distinguished from simple steatosis by inflammation, cell death and fibrosis. In this study we found that mice lacking triacylglycerol hydrolase (TGH, also known as carboxylesterase 3 or carboxylesterase 1d) are protected from high-fat diet (HFD) - induced hepatic steatosis via decreased lipogenesis, increased fatty acid oxidation and improved hepatic insulin sensitivity. To examine the effect of the loss of TGH function on the more severe NAFLD form NASH, we ablated Tgh expression in two independent NASH mouse models, Pemt(-/-) mice fed HFD and Ldlr(-/-) mice fed high-fat, high-cholesterol Western-type diet (WTD). TGH deficiency reduced liver inflammation, oxidative stress and fibrosis in Pemt(-/-) mice. TGH deficiency also decreased NASH in Ldlr(-/-) mice. Collectively, these findings indicate that TGH deficiency attenuated both simple hepatic steatosis and irreversible NASH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».