MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2405949646

Heart & Soul : Doin' the locum motion

2002· article· en· W2405949646 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Donalee Moulton

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFellSoulFishingFish <Actinopterygii>HistoryVisual artsArt historyArtLawGeographyFisheryCartographyPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chris Rolton grew up on the outskirts of big-city life and first practised medicine just outside London, England. At age 28, however, she said good-bye to the urban hustle and bustle and flew to Goose Bay, Labrador, where she spent 2 years. That experience — and others that have taken Rolton into communities across the country — has been recaptured in her book, Doin' the Locum Motion (Creative Publishers, 2002). During those 35 years Rolton learned that being a locum in Canada means the visiting physician is expected to handle everything — and she means everything. “Fairly regularly I would treat a cat or dog with a fish hook in its mouth,” she says. And she recalls going ice fishing for the first time — and falling in. “Kicking my legs furiously I tried to grab onto the ice,” she writes. “The first time it broke away. The same thing happened the second time. But the third time it held, and I was able to haul my elbows up onto it. Assisted by encouraging yells from my friends, and still kicking like mad, I somehow heaved myself out.” That immersion led to a quick emersion into community life. “The episode caused quite a stir in the community, and patients invariably inquired, ‘Was it you fell in the river, miss?’ ” But she learned much more than how to stay upright on ice, remove fish hooks and stitch up a gash from a harp seal. She discovered that she enjoyed working in small communities and that she could do so without having a permanent practice — that's why she spent the next 35 years filling in for physicians in Newfoundland, Manitoba, and Ontario. “I simply couldn't hack the way most doctors work — 60 patients a day, every day,” says Rolton. “Also, if you're single, there is no point in working a lot. The government just takes your money.” The life of a fill-in physician also came with built-in flexibility, which appealed to her. “I liked the freedom of being able to say no to assignments,” she says. And there was no lack of them, with referrals coming in from physicians, colleagues and even drug company representatives. But there were downsides to this peripatetic life. “You were dealing with patients you don't know and staff you haven't worked with,” says Rolton. And, she adds, she was often reading doctors' notes that she couldn't understand. Still, she contends, “it's much more interesting than seeing the same old faces every day.” Rolton stopped doing the locum motion 11 years ago, when she settled in Carbonear, Nfld. She is actively involved with the local heritage board and may write a second book, a series of stories about the region. Rolton also spends time relaxing with her cat. She's discovered it's nice to have an animal nearby that doesn't have a fishhook in its mouth. — Donalee Moulton, Halifax

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Medical Association Journal→Même sujetPrimary Care and Health Outcomes→Travaux en français237 207→