Long-chain n-3 PUFAs from fish oil enhance resting state brain glucose utilization and reduce anxiety in an adult nonhuman primate, the grey mouse lemur
Notice bibliographique
Résumé
Decreased brain content of DHA, the most abundant long-chain n-3 polyunsaturated fatty acid (n-3 LCPUFA) in the brain, is accompanied by severe neurosensorial impairments linked to impaired neurotransmission and impaired brain glucose utilization. In the present study, we hypothesized that increasing n-3 LCPUFA intake at an early age may help to prevent or correct the glucose hypometabolism observed during aging and age-related cognitive decline. The effects of 12 months' supplementation with n-3 LCPUFA on brain glucose utilization assessed by positron emission tomography was tested in young adult mouse lemurs (Microcebus murinus). Cognitive function was tested in parallel in the same animals. Lemurs supplemented with n-3 LCPUFA had higher brain glucose uptake and cerebral metabolic rate of glucose compared with controls in all brain regions. The n-3 LCPUFA-supplemented animals also had higher exploratory activity in an open-field task and lower evidence of anxiety in the Barnes maze. Our results demonstrate for the first time in a nonhuman primate that n-3 LCPUFA supplementation increases brain glucose uptake and metabolism and concomitantly reduces anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».