When Traditional Model Meets Competencies in Singapore: Beyond Conflict Resolution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The implementation of competency-based internal medicine (IM) residency programme that focused on the assurance of a set of 6 Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies in Singapore marked a dramatic departure from the traditional process-based curriculum. The transition ignited debates within the local IM community about the relative merits of the traditional versus competency-based models of medical education, as well as the feasibility of locally implementing a training structure that originated from a very different healthcare landscape. At the same time, it provided a setting for a natural experiment on how a rapid integration of 2 different training models could be achieved. MATERIALS AND METHODS: Our department reconciled the conflicts by systematically examining the existing training structure and critically evaluating the 2 educational models to develop a new training curriculum aligned with institutional mission values, national healthcare priorities and ACGME-International (ACGME-I) requirements. RESULTS: Graduate outcomes were conceptualised as competencies that were grouped into 3 broad areas: personal attributes, interaction with practice environment, and integration. These became the blueprint to guide curricular design and achieve alignment between outcomes, learning activities and assessments. The result was a novel competency-based IM residency programme that retained the strengths of the traditional training model and integrated the competencies with institutional values and the unique local practice environment. CONCLUSION: We had learned from this unique experience that when 2 very different models of medical education clashed, the outcome may not be mere conflict resolution but also effective consolidation and transformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle