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Enregistrement W2406050628 · doi:10.1136/bmjopen-2016-011951

Why take the chance? A qualitative grounded theory study of nocturnal haemodialysis recipients who decline kidney transplantation

2016· article· en· W2406050628 sur OpenAlexafffundabout
Meagen Rosenthal, Anita Molzahn, Christopher T. Chan, Sandra Cockfield, See Kim, Robert P. Pauly

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineTransplantationQualitative researchKidney transplantationGrounded theoryNocturnalIntensive care medicineGerontologyFamily medicineInternal medicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the factors that influence decision-making to forgo transplantation in favour of remaining on nocturnal haemodialysis (NHD). DESIGN: A grounded theory approach using in-depth telephone interviewing was used. SETTING: Participants were identified from 2 tertiary care renal programmes in Canada. PARTICIPANTS: The study participants were otherwise eligible patients with end-stage renal disease who have opted to remain off of the transplant list. A total of 7 eligible participants were interviewed. 5 were male. The mean age was 46 years. ANALYSIS: A constant comparative method of analysis was used to identify a core category and factors influencing the decision-making process. RESULTS: In this grounded theory study of people receiving NHD who refused kidney transplantation, the core category of 'why take a chance when things are going well?' was identified, along with 4 factors that influenced the decision including 'negative past experience', 'feeling well on NHD', 'gaining autonomy' and 'responsibility'. CONCLUSIONS: This study provides insight into patients' thought processes surrounding an important treatment decision. Such insights might help the renal team to better understand, and thereby respect, patient choice in a patient-centred care paradigm. Findings may also be useful in the development of education programmes addressing the specific concerns of this population of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0130,017
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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