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Enregistrement W2406053136 · doi:10.2118/180733-ms

Modification of Butler's Unsteady-State SAGD Theory to Include the Vertical Growth of Steam Chamber

2016· article· en· W2406053136 sur OpenAlexaffabout
Mohsen Keshavarz, Thomas G. Harding, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageSteam injectionPetroleum engineeringHeat transferThermalEngineeringProcess (computing)Oil fieldMechanical engineeringProcess engineeringEnvironmental scienceMechanicsComputer scienceOil sandsMaterials scienceMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) is a widely used thermal recovery technique in western Canada. Use of numerical simulators, although successful in history-matching and performance prediction of the process, is extremely time consuming for field-scale optimization purposes. Therefore, analytical and semi-analytical models are desirable tools for quick field-wide performance forecast. The first theoretical study of SAGD was conducted by Butler et al. (1981). An elegant analytical model was developed to estimate the oil production rate of a laterally spreading steam chamber, assuming a steady-state mode of thermal conduction beyond the advancing steam front. This model has been the basis for all other SAGD analytical/semi-analytical studies. The model was later modified by Butler and Stephens (1981) and Butler (1985) to overcome the shortcomings of the steady-state heat transfer assumption. The majority of the analytical models of SAGD to date, assume that steam chamber has reached the over-burden from the start of the process and that it can only grow sideways. In real applications, however, steam chamber will rise vertically during its early stages of development. Therefore, these models are not capable of capturing the physics of the vertical growth phase adequately and their estimations of the oil production rate and steam oil ratio (SOR) may be questionable. A uniform steam chamber development during the vertical growth is crucial to an efficient SAGD process during the rest of the project's lifetime. Therefore, it is important to have a reliable estimation of the performance of this phase. In this work, the unsteady-state SAGD model of Butler (1985) has been modified to include the vertical growth phase. Darcy's law and material balance were combined to estimate the oil production rate and steam chamber growth. Energy balance was then used to estimate SOR. Validation of the estimations for oil production rate, steam chamber shape and SOR from this new model against the results of fine-scale numerical simulation indicates that the model has successfully captured the primary physics of the vertical growth phase. The model also predicts a more accurate in-situ distribution of thermal energy and SOR compared to the original model of Butler (1985). A closed form solution is possible for oil production rate, chamber height and SOR under some simplifying assumptions during the vertical growth phase; however, a numerical approach is required beyond this phase. The mathematics are simple enough to allow coding with simple computer programs to yield quick realistic field-scale performance predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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