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Enregistrement W2406067997

Operational Factors Influencing Occurrence and Risk Exposure to Pseudomonas Aeruginosa and Legionella Pneumophila from Hospital Water Systems

2015· article· en· W2406067997 sur OpenAlexfundno aff
Émilie Bédard

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLegionellaLegionella pneumophilaForestryGeographyBiologyBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME La qualite microbienne de l'eau potable peut etre alteree dans la plomberie interne de grands bâtiments. Les bacteries opportunistes telles que Legionella pneumophila et Pseudomonas aeruginosa sont presentes et meme amplifiees dans les systemes internes de distribution d'eau et peuvent representer un risque pour la sante aux points d’utilisation (robinets, pomme de douche, etc.). La formation du biofilm, la stagnation periodique, les rapports surface-volume eleves ainsi que des plages de temperatures variables sont des facteurs caracteristiques des reseaux de plomberie interne pouvant favoriser la croissance bacterienne. L. pneumophila est une bacterie souvent associee aux systemes de distribution d'eau chaude. Dans les etablissements de sante, plusieurs pays pronent une bonne gestion de la temperature de l’eau afin de prevenir la proliferation des legionelles dans les reseaux de distribution d’eau. P. aeruginosa est a l’origine de plusieurs epidemies en milieu hospitalier, souvent directement ou indirectement liees au systeme d'eau. P. aeruginosa est principalement detecte dans les echantillons d'eau froide au robinet et dans le biofilm de l’aerateur, du robinet ou du drain. Ces deux bacteries opportunistes peuvent demeurer dans le systeme d’eau pour de longues periodes et sont difficiles a eradiquer une fois la contamination etablie.----------ABSTRACT Microbial quality of drinking water can be altered in the premise plumbing of large buildings. Opportunistic pathogens such as Legionella pneumophila and Pseudomonas aeruginosa are present and even amplified in the water distribution system of large buildings and represent a health risk at points-of-use (taps, shower head, etc). Biofilm formation, periodical stagnation, high surface-to-volume ratios, and favorable temperatures are characteristics of the premise plumbing system that can promote bacterial growth. Legionella pneumophila is frequently detected in hot water distribution systems and thermal control is a common measure implemented by healthcare facilities. Pseudomonas aeruginosa is a source of outbreaks, especially in intensive care units (ICU) and several of these outbreaks have been directly or indirectly linked to water systems. P. aeruginosa is primarily detected in cold water and faucet biofilm samples, specifically at the distal end of the water system. Both of these opportunistic pathogens can persist for prolonged periods of time once contamination is established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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