Solubility of <i>n</i>-Butane in Athabasca Bitumen and Saturated Densities and Viscosities at Temperatures Up to 200°C
Notice bibliographique
Résumé
Summary The steam- and/or solvent-based recovery processes are efficient methods for recovery of heavy and extraheavy oils. The performance of these techniques depends on the amount of solvent dissolved in the oil and the variation of oil viscosity with temperature. Thus, full understanding of the quantitative effects of the solvent on heavy-oil viscosity and phase behavior is crucial for feasibility studies, design, and prediction of field-scale processes. Phase-behavior study of bitumen diluted with heavy hydrocarbon solvents, such as butane and pentane, has gained less attention in recent years. These solvents, as good candidates for recently developed recovery methods such as expanding solvent steam-assisted gravity drainage (ES-SAGD), could provide promising oil-production rates. Thus, the aim of this research is the development of an understanding of the phase behavior of n-butane/Athabasca-bitumen mixtures. It includes both experimental and modeling studies of solubilities and saturated liquid densities and viscosities over wide ranges of temperatures (up to 200 °C) and pressures (up to 8 MPa). Experimental results indicate that the dissolved n-butane in bitumen leads to a significant oil-viscosity reduction, and the effect is more pronounced at lower temperatures and/or higher pressures. The modeling results show that the measured solubilities are adequately represented by the Peng-Robinson equation of state (EOS) with an average absolute relative deviation (AARD) of 9.7%. The saturated liquid densities are also correlated with both the EOS and the effective liquid-density approach with 0.86 and 0.55% AARDs, respectively. The viscosity data are reasonably matched with Pedersen corresponding state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».