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Enregistrement W2406092735 · doi:10.1158/1557-3265.ovca15-b54

Abstract B54: Single and collective cell dissemination modes in ovarian cancer.

2016· article· en· W2406092735 sur OpenAlexaff
Sara Al-Habyan, Joseph Szymborski, Patricia N. Tonin, Luke McCaffrey

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill UniversityOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerCancer researchAscitesSpheroidCancer cellCancerBiologyIn vivoPeritoneal cavityPathologyIn vitroMedicineInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Ovarian cancer (OvCa) results in over 114,000 worldwide deaths annually, and is the most lethal malignancy of the female reproductive system. During its progression, OvCa can shed cells into the peritoneal cavity, which can later metastasize to distant pelvic, abdominal, or extra-peritoneal organs. Disordered tumor blood vessels often allow for lymphatic leakage into the abdomen, causing an accumulation of excess ascites fluid that is abundant in growth factors supporting the survival and growth of disseminated tumour cells (DTCs). DTCs were found to exist in ascites both as single cells and as multicellular spheroids, however it is unknown whether cells disseminate in a single or collective manner. Biological and clinical characteristics of DTC spheroids have been under investigation in a number of cancer subtypes, as cells within spheroids exhibit enhanced resistance to multiple chemotherapeutics, increased invasive properties, and faster tumorigenic potential. Therefore, understanding and targeting cancer spheroids can help improve patient prognosis and limit disease progression. Methods: In this study, we examine the modes of dissemination of ovarian cancer cells as single or multi-cellular units using Ov-90 chemo naïve cells and OVCAR-3 cells, which were each derived from human ascites. We utilize in-vitro 2D monolayer cultures and 3D ‘organoids' to characterize the dissemination of cells in suspension for cellular viability, and protein expression and localization. Live imaging is conducted on free-floating, hanging drop generated clusters to visualize dissemination. To confirm in-vitro experiments, ovarian orthotopic transplants in mice are used as an in-vivo system by injecting fluorescently labelled cells. Results: Our novel live imaging models showed that cells disseminate as both single cells and groups of cells. Disseminated cells in culture are frequently observed as cell clusters with a higher live/dead ratio than cells seeded at single cells in suspension, indicating that clusters may have a survival advantage. In addition, immunofluorescence staining of disseminated cells suggests that the transcription factor Zeb1 may be involved in driving cell dissemination by regulating mosaic E-cadherin expression in the absence of complete EMT. Conclusion: Ovarian cancer cells can disseminate as either single cells or clusters. Many gaps in our understanding exist in the early stages of dissemination of ovarian cancer despite intensive research throughout the later time points in metastasis. We predict that a deeper understanding of the mechanisms of dissemination will provide insights to greatly improve patient prognosis and response to chemotherapeutics. Citation Format: Sara Al-Habyan, Joseph Szymborski, Patricia Tonin, Luke McCaffrey. Single and collective cell dissemination modes in ovarian cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Ovarian Cancer Research: Exploiting Vulnerabilities; Oct 17-20, 2015; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2016;22(2 Suppl):Abstract nr B54.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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