Modifications of the Method for Calculating Absolute Drug Bioavailability
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Absolute bioavailability (F) is calculated as the ratio of the area under the plasma drug concentration-time curve (AUC) between extravascular administration and intravenous injection. However, as distribution of a drug after intravenous administration does not reach an equilibrium in the body during the distribution phase, the plasma drug concentration at this phase does not reflect the total amount of drug in the body. The goal of this paper was to analyze the insufficiencies of the method for calculating on absolute bioavailability and to propose a modification to improve the calculation. METHODS: Literature reporting absolute bioavailability published during 1983-2014 was searched for ten drug candidates. Plasma drug concentrations representing the amount of drug in the body were then calculated at each time point during the distribution phase according to the plasma drug concentration-time relationship during the elimination phase. RESULTS: The AUC values based on the distribution equilibrium drug concentrations following intravenous injection were 75%±11% of the actually measured drug concentrations in the literature. The absolute bioavailability values in the literature were 76%±12% of the actual bioavailability based on the AUCs from distribution-equilibrium drug concentrations. CONCLUSIONS: The present method underestimates the absolute drug bioavailability and should be modified to represent the data more accurately. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».