Introducing BASE: the Biomes of Australian Soil Environments soil microbial diversity database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microbial inhabitants of soils are important to ecosystem and planetary functions, yet there are large gaps in our knowledge of their diversity and ecology. The 'Biomes of Australian Soil Environments' (BASE) project has generated a database of microbial diversity with associated metadata across extensive environmental gradients at continental scale. As the characterisation of microbes rapidly expands, the BASE database provides an evolving platform for interrogating and integrating microbial diversity and function. FINDINGS: BASE currently provides amplicon sequences and associated contextual data for over 900 sites encompassing all Australian states and territories, a wide variety of bioregions, vegetation and land-use types. Amplicons target bacteria, archaea and general and fungal-specific eukaryotes. The growing database will soon include metagenomics data. Data are provided in both raw sequence (FASTQ) and analysed OTU table formats and are accessed via the project's data portal, which provides a user-friendly search tool to quickly identify samples of interest. Processed data can be visually interrogated and intersected with other Australian diversity and environmental data using tools developed by the 'Atlas of Living Australia'. CONCLUSIONS: Developed within an open data framework, the BASE project is the first Australian soil microbial diversity database. The database will grow and link to other global efforts to explore microbial, plant, animal, and marine biodiversity. Its design and open access nature ensures that BASE will evolve as a valuable tool for documenting an often overlooked component of biodiversity and the many microbe-driven processes that are essential to sustain soil function and ecosystem services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle