Lung-Derived Microscaffolds Facilitate Diabetes Reversal after Mouse and Human Intraperitoneal Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to develop three-dimensional structures that mimic the natural islet tissue microenvironment. Endocrine micro-pancreata (EMPs) made up of acellular organ-derived micro-scaffolds seeded with human islets have been shown to express high levels of key beta-cell specific genes and secrete quantities of insulin per cell similar to freshly isolated human islets in a glucose-regulated manner for more than three months in vitro. The aim of this study was to investigate the capacity of EMPs to restore euglycemia in vivo after transplantation of mouse or human islets in chemically diabetic mice. We proposed that the organ-derived EMPs would restore the extracellular components of the islet microenvironment, generating favorable conditions for islet function and survival. EMPs seeded with 500 mouse islets were implanted intraperitoneally into streptozotocin-induced diabetic mice and reverted diabetes in 67% of mice compared to 13% of controls (p = 0.018, n = 9 per group). Histological analysis of the explanted grafts 60 days post-transplantation stained positive for insulin and exhibited increased vascular density in a collagen-rich background. EMPs were also seeded with human islets and transplanted into the peritoneal cavity of immune-deficient diabetic mice at 250 islet equivalents (IEQ), 500 IEQ and 1000 IEQ. Escalating islet dose increased rates of normoglycemia (50% of the 500 IEQ group and 75% of the 1000 IEQ group, n = 3 per group). Human c-peptide levels were detected 90 days post-transplantation in a dose-response relationship. Herein, we report reversal of diabetes in mice by intraperitoneal transplantation of human islet seeded on EMPs with a human islet dose as low as 500 IEQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».