Notice bibliographique
Résumé
In this edition of IJS new therapeutic opportunities are highlighted. First, a metanalysis of all the trials so far of tenectaplase versus alteplase for acute stroke thrombolysis using individual patient data, clearly tenectaplase has great promise as a more effective, and safer form of thrombolysis but phase III, level 1 evidence is required, such as may be generated from the ongoing TASTE trial. Second, interesting data from the embolic stroke of unknown embolic stroke of undetermined source (ESUS) global registry provides additional background for the opportunity for new interventions such as the novel oral anticoagulants (NOACS). They found about 1/6 of all ischemic strokes were in the ESUS category and that they generally were younger, had milder deficits, and were usually treated with antiplatelet agents. This should prime us for the results of such trials as RE-SPECT ESUS, and NAVIGATE ESUS. Those who have been following the INTERACT studies will be interested to see that a post hoc analysis of the entire data set for the use of heparin prophylactically for thromboembolic events within seven days of ICH had a poor outcome, a result which should influence clinical practice. Finally, our fascinating series profiling young stroke investigators from around the globe continues with the spotlight on Dar Dowlatshahi from Canada. We hope to see you at the coming World Stroke Congress!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,170 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».