Biological and Clinical Implications of Lysozyme Deposition on Soft Contact Lenses
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Notice bibliographique
Résumé
Within a few minutes of wear, contact lenses become rapidly coated with a variety of tear film components, including proteins, lipids, and mucins. Tears have a rich and complex composition, allowing a wide range of interactions and competitive processes, with the first event observed at the interface between a contact lens and tear fluid being protein adsorption. Protein adsorption on hydrogel contact lenses is a complex process involving a variety of factors relating to both the protein in question and the lens material. Among tear proteins, lysozyme is a major protein that has both antibacterial and anti-inflammatory functions. Contact lens materials that have high ionicity and high water content have an increased affinity to accumulate lysozyme during wear, when compared with other soft lens materials, notably silicone hydrogel lenses. This review provides an overview of tear film proteins, with a specific focus on lysozyme, and examines various factors that influence protein deposition on contact lenses. In addition, the impact of lysozyme deposition on various ocular physiological responses and bacterial adhesion to lenses and the interaction of lysozyme with other tear proteins are reviewed. This comprehensive review suggests that deposition of lysozyme on contact lens materials may provide a number of beneficial effects during contact lens wear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle